【数学与经济学院】信息与计算科学专业团队介绍

发布者:管理员发布时间:2018-07-26


信息与计算科学专业团队介绍:

专业主干课程:《数学分析》、《高等代数与解析几何》、《概率论与数理统计》、《常微分方程数值解》、《离散数学》、《数据结构》、《高级语言程序设计》、《运筹与优化》、《数据分析》、《数学建模》、《大数据分析》、《算法设计与分析》、《数字图像处理》、《信息系统开发方法》等。

专业特色课程介绍:

1.学院名称:数学与经济学院

2.课程名称1:《数学建模》

课程名称2:《大数据分析》

课程名称3:《数字图像处理》

课程1介绍:《数学建模》是将数学方法和计算机技术结合起来用于解决实际问题的一门交叉学科。本课程主要介绍数学建模的概述、初等模型、简单优化模型、微分方程模型、差分方程模型、概率统计模型、图论模型、线性规划模型等模型的基本建模方法及求解方法。是为了提高运用数学知识解决实际问题的基本技能,培育和训练综合能力所开设的特色课程。课程通过具体实例的引入,使学生掌握数学建模基本思想、基本方法、基本类型,学会进行科学研究的一般过程,并能掌握实际操作方法。希望通过本课程,使学生对数学模型有关概念、特征的学习和数学模型应用实例等方面有一定认识,获得数学推导计算、简化分析和熟练运用计算机的能力并最终具备用数学方法解决实际问题的能力。

课程2介绍:《大数据分析》是针对当前大数据背景下为信息与计算科学专业开设的一门专业方向课。通过本课程的学习,加深对概率论与数理统计等理论课程的理解,同时使学生了解RPython(二选一)语言的入门知识,领悟解释类语言(例如R,Python等)的编程和使用特点。能够利用RPython语言对数据集进行的预处理和初步的分析统计。使学生了解大数据分析的前沿知识,学习与当前最流行的大数据分析方法及其应用的相关的背景知识。学生在学习完成本课程后,应能够熟练操作RPython语言进行数据集的预处理、回归分析、主成分分析、分类预测分析、聚类分析、相关性分析等针对大数据的分析与应用。

课程3介绍:《数字图像处理》针对各种图像理论、技术和应用,与模式识别、计算机视觉、计算机图形学等内容相互交叉。课程内容主要研究数字图像处理的基本理论、方法及其在智能化检测中应用,是信息与计算科学专业的特色选修课。通过学习本课程,使学生掌握图像处理的基本理论及其实现方法,对提高学生的编程能力、创新应用能力有较大帮助,能够为后续的课程学习、毕业设计乃至于毕业后的工作打下坚实基础。


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